Een van de krachtigste maar minst bekende functies van ChatGPT is data-analyse. Je kunt Excel-bestanden, CSV's en andere datasets uploaden en ChatGPT laten analyseren, samenvatten en visualiseren — allemaal zonder één regel code te schrijven.
Hoe werkt data-analyse in ChatGPT?
Met ChatGPT Plus of Team kun je bestanden uploaden direct in de chat. ChatGPT gebruikt dan Code Interpreter (ook wel Advanced Data Analysis genoemd) om je data te verwerken. Het schrijft automatisch Python-code achter de schermen.
Stap voor stap: je eerste analyse
Upload je spreadsheet en vraag ChatGPT om een samenvatting. Stel vervolgens specifieke vragen: "Wat is de trend over de afgelopen 12 maanden?", "Welke producten presteren het best?", "Maak een grafiek van de omzet per regio."
Wat kun je ermee?
De mogelijkheden zijn breed: trendanalyses, vergelijkingen, uitschieters detecteren, samenvattingen maken, grafieken genereren, voorspellingen doen en datasets combineren. ChatGPT kan zelfs pivot-tabellen maken en statistische analyses uitvoeren.
Tips voor betere resultaten
Zorg dat je data schoon is: duidelijke kolomnamen, consistente formatting, geen lege rijen. Hoe beter je data gestructureerd is, hoe beter de analyse. Geef ook context: "Dit is onze verkoopdata van 2025, per maand per productcategorie."
Beperkingen om te weten
ChatGPT kan bestanden tot circa 50MB verwerken. Bij zeer grote datasets kun je beter een subset uploaden. Controleer ook altijd de resultaten — AI kan fouten maken bij complexe berekeningen.
Wil je dit in de praktijk leren?
In een in-company training van 3 uur leer je alles hands-on met je eigen werkzaamheden.
Training aanvragen