Op 9 juli 2026 lanceerde OpenAI ChatGPT Work: een agent binnen ChatGPT die niet alleen antwoord geeft, maar werk daadwerkelijk uitvoert. Het draait op het nieuwste model GPT-5.6 en verandert ChatGPT van een chatvenster naast je werk in een digitale collega die zelfstandig complexe taken oppakt. In dit artikel leg ik uit wat ChatGPT Work is, wat het kan en wat het betekent voor teams die met AI werken.
Van chatbot naar digitale collega
Gewone ChatGPT beantwoordt je vraag en wacht op de volgende. ChatGPT Work werkt anders: je geeft een doel op, en de agent verzamelt zelf context uit je apps en bestanden, maakt een plan, hakt het werk in stappen en voert die zelfstandig uit. Dat kan urenlang doorgaan, tot het resultaat af is. Het resultaat is dan ook geen chatbericht, maar afgewerkt materiaal: spreadsheets, presentaties, documenten en zelfs complete interactieve websites.
Aangedreven door GPT-5.6
ChatGPT Work draait op GPT-5.6, met Codex-technologie voor complexere, meerstaps taken ingebouwd. Het model komt in drie varianten: Sol, de krachtigste versie voor zware taken, Terra voor dagelijks gebruik, en Luna voor snelle en kostenefficiënte taken. Daardoor redeneert ChatGPT beter over taken met meerdere stappen en levert het output die past bij jullie eigen sjablonen en bronbestanden.
Wat levert het op?
De output van ChatGPT Work is breed: rapporten en documenten, van losse notities naar een afgewerkt Word-document. Spreadsheets, waarin data wordt verzameld, geordend en geanalyseerd inclusief formules en grafieken. Presentaties, van een korte briefing naar een complete slide deck. En Sites: interactieve webapps zoals dashboards en projecttrackers, die je met een link kunt delen.
Gekoppeld aan de tools die je al gebruikt
Via een groot aantal plugins koppelt ChatGPT Work aan tools als Slack, Microsoft Teams, Google Drive, SharePoint, Gmail, Outlook, Salesforce, agenda's en CRM-systemen. Je roept een app aan door in je prompt een @ te typen gevolgd door de naam van de app. Zo krijgt de agent direct de juiste context uit je bestaande workflows, zonder dat je zelf alles hoeft te kopiëren en plakken.
Zelfstandig doorwerken met Scheduled Tasks
Met Scheduled Tasks laat je ChatGPT Work een taak eenmalig, periodiek of bij een bepaalde gebeurtenis uitvoeren, ook als je zelf niet achter je scherm zit. Denk aan een wekelijkse update uit Slack of Teams die automatisch wordt verwerkt in een rapportage of presentatie.
Jij houdt de controle
Een agent die zelfstandig werkt roept meteen de vraag op: wie houdt er toezicht? In Plan mode maakt ChatGPT Work eerst een stappenplan dat je vooraf goedkeurt of aanpast. Je bepaalt tot welke apps en bestanden de agent toegang heeft, wanneer het bij je incheckt en welke acties eerst jouw goedkeuring nodig hebben. Voor organisaties draait dit op dezelfde beveiligings- en compliancefundering als ChatGPT Enterprise, met centrale admincontrole over toegang, tools en acties.
Beschikbaarheid en prijs
De ChatGPT-desktopapp met Work is wereldwijd beschikbaar, ook voor gratis accounts. Op web en mobiel rolt het eerst uit voor Pro-, Enterprise- en Edu-gebruikers, gevolgd door Plus en Business. Het onderliggende GPT-5.6-model is beschikbaar in de Europese Economische Ruimte, al kunnen losse functies later in de EU volgen en draait standaard-inferentie in de VS tenzij een organisatie voor EU-dataresidentie kiest. Qua kosten werkt ChatGPT Work met een gebruiksgebaseerd model: langere en complexere taken verbruiken meer van je inbegrepen gebruik. Er is geen vaste prijs per taak, dus meet je eerste workflows voordat je structureel gaat inplannen.
ChatGPT Work versus Claude Cowork
De belangrijkste concurrent van ChatGPT Work is Claude Cowork van Anthropic, dat een paar maanden eerder verscheen. Beide zetten een AI-agent aan het werk in plaats van een chatbot die alleen antwoordt. ChatGPT Work onderscheidt zich door de combinatie van web, mobiel en desktop, een groot plugin-ecosysteem en de nieuwe Sites-functie voor interactieve webapps.
Wat betekent dit voor jouw team?
De opkomst van agents zoals ChatGPT Work verschuift de vaardigheid die teams nodig hebben. Het gaat niet meer alleen om een goede prompt schrijven, maar om een doel goed specificeren, een plan beoordelen en de output controleren voordat je het gebruikt. Dat is precies waar we in de training uitgebreid op oefenen: hoe je een agent aanstuurt, welke taken je wel en niet aan AI overlaat, en hoe je dit veilig en verantwoord binnen je organisatie inzet.
Wil je dit in de praktijk leren?
In een in-company training van 3 uur leer je alles hands-on met je eigen werkzaamheden.
Training aanvragen